La distribución normal, también conocida como distribución gaussiana, es una distribución de probabilidad continua que se caracteriza por ser simétrica y tener forma de campana. Esta distribución se utiliza con frecuencia en estadística para modelar datos que se distribuyen de manera aproximadamente normal.
En una distribución normal, la media, la mediana y la moda son valores iguales, lo que significa que la distribución es simétrica respecto a su punto central. La curva de la distribución normal tiene forma de campana, con la mayor concentración de valores alrededor de la media y una dispersión menor a medida que nos alejamos de la media.
La distribución normal se describe completamente por dos parámetros: la media (μ) y la desviación estándar (σ). Estos parámetros determinan la posición y la dispersión de la distribución respectivamente. Cuanto mayor sea la desviación estándar, más dispersa será la distribución.
La distribución normal es importante en estadística debido al teorema central del límite, que establece que la distribución de la suma de un gran número de variables aleatorias independientes tiende a una distribución normal, independientemente de la distribución de las variables originales. Esto hace que la distribución normal sea una de las distribuciones más utilizadas en la modelización de fenómenos naturales y en la inferencia estadística.
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